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万钢：我国人工智能的挑战与对策

近年来，人工智能大热。2019年的政府工作报告也首次提出智能+的理念，要求打造工业互联平台，拓展智能+，为制造业转型升级赋能。

全国政协副主席、中国科协主席万钢的日前举行的第三届世界智能大会上表示，去年以来空心线圈人工智能应用领域快速拓展，主要体现在智能制造、智能驾驶、智能服务、全媒体融合等各领域。在智能制造方面，工业机器人和工业互联效能凸显。

万钢指出，新一代人工智能在为经济发展注入新动能的同时，也深刻地改变着生产生活的方式，在法律、安全、就业、道德理涡流检测论和政府治理方面，提出了新的挑战，需要我们共同研究新的策略。

一是要积极推进人工智能的建规立法，规范保障应用实践。技术与法规必须齐头并进，才能为各种智能产业应用实践提供强有力的法制保障。目前人工智能立法工作还没有全面开展，面临着诸多的挑战。一方面，人工智能发展以前沿科技探索为主，具有高度的不确定性、多样性、创新性和复杂性，如何实磨擦磨损实验机来确保自己的产品对头发的影响施审慎监管是一项艰巨有时也是两难的任务。另一方面，人工智能技术涉及的面很广，应用领域宽，其立法工作需要技术、产业和法律专家跨部门、跨行业协同攻关。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出 要初步建立人工智能的法律法规、伦理规范和政策体系，构成人工智能安全评价和管控能力 ，就是要让技术创新运行在法律和规范的轨道上。

二是要着力构建人工智能的安全发展战略。首先，运行安全是所有智能系统当中能够一票否决的决定性因素。例如研发自动驾驶技术，首先就要关注驾驶员、乘务员和行人的安全，把保障安全功能放在科技创新的首位。其次，智能时代的到来，给社会公共的数据安全、隐私保护以及人身安全也会造成一些影响，要有明确的制度和法律来保障它。

三是重视人工智能的教育和人才培养。人工智能改变就业结构，在创造新职业的同时，也在淘汰旧工种。当务之急是要加快人工智能的学科体系建设，培养掌握人工智能知识，并能够应用于相关产业的各类科技人才。数据显示，自《新一代人工智能发展规划》发布以来，已经有75所高校自主设置了89个有关人工智能研究院或学院。2018年人工智能和相关的交叉学科本科专业点已经有489个，同比增长244%。

四是要加聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)快人工智能的道德与伦理研究。目前国内在这方面尚处于初级阶段，急需由技术专家和人文社科专家来共同努力，探索人工智能发展的前沿所面临的伦理难题。提炼基于中国文化和伦理的人工智能的规范，以人类为中心的人工智能技术路线，使人工智能的研发设计符合正确的价值观导向，确保人工智能为人类服务。

万钢表示，人工智能技术和产业发展过程中的挑战，克服了就是机遇。他提出，面向未来还要做好四个方面的工作：

一是着力基础研究。许多专家学者认为，当前人工智能技术正在从基于大数据的深度学习，向基于拓扑论、博弈论自主学习演进。人工智能是计算科学和认知科学的结合，它将来的突破也是在这个领域专业热泵，所以当前要重视算法与认知科学的基础研究，研究系统和行为的新规律，用新的理论来指导新的发展。

二是掌握核心技术。要更加重视研究核心算法，研发基础材料、传感技术、关键器件和设备，从高端芯电操作系统、终端和服务器入手，重设人工智能产业链，破解困扰我国信息产业的芯片难题，逐步构建产业优势的市场生态。

据透露，2018年，科技部已开始人工智能基础理论、核心技术以及系统集成方面的科研项目部署和投入，自然科学技术基皮革篮球金会也加强了学科交叉的基础研究。当前，要创新产学研融通的合作和共享发展，使基础研究的成果源源不断地流向产业发展的前沿，以此来提升原始创新的动力。

据中国科协的一项调研，许多科技型中小企业反映，自中兴事件以来，大中型企业和他们的合作意愿加强，合作项目和业务量显著焙烧块产量达1万余吨增加，这显示，外部的压力正在转化为内生增第4步：在这个进程中长的动力。

三是加强平台建设，促进跨界融合。人工智能是多学科交叉的技术，多领域融合的产业，促进人工智能快速拓展，并取得应用成效，来构建开源开放的共享平台，服务于产品的开发，营造产业生态，这是其关键抓手。

四是改善公共服务能力，提升治理能力，人工智能作为政府治理模式改变和创新提供了新的工具，主要体现在：首先，人工智能数据采集分析与学习能力，有助于处理海量政务数据，来消除政务数据的孤岛，实现降低成本，提高效率的效应。其次人工智能技术将拓宽政府公共服务的渠道，高效便捷的实现民情民意的上传下达。再次，人工智能有助于实现个性化的精准服务，提升民众的获得感。